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第50章 海光信息688041的前世今生[2/2页]

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    nbsp; DCU
    凭借强大的计算能力、高速并行数据处理能力和良好的软件生态环境,在人工智能、大数据处理、商业计算等领域得到了广泛应用,为头部互联网厂商的业务发展提供了有力的算力支持。双方的合作,不仅推动了
    AI
    技术的发展和应用,也为海光信息在
    AI
    市场赢得了良好的口碑和市场份额
    。
    高光时刻:重大事件回顾
    适配大模型:技术实力的证明
    在人工智能大模型发展的浪潮中,海光信息积极布局,成功完成
    DeepSeek
    Janus
    Pro
    多模态大模型与海光
    DCU
    的适配优化,并正式上线。这一成果意义非凡,是海光团队近期完成适配优化的第三款
    DeepSeek
    大模型,充分展现了
    DCU
    强大的生态优势与技术能力
    。由于
    DCU
    采用了
    GPGPU
    通用加速计算架构,DeepSeek
    模型可直接在
    DCU
    上运行,无需大量适配工作,技术团队主要进行精度验证和持续的性能优化,大大提高了适配效率。
    此次适配优化的
    DeepSeek
    Janus
    Pro
    模型具备跨模态理解与生成能力,专注于结合视觉与语言理解能力,旨在处理更复杂的跨模态任务,为用户提供了更强大的
    AI
    工具。用户可通过
    “光合开发者社区”
    中的
    “光源”
    板块访问并下载相关模型,或直接登录官方网站搜索
    “deepseek”,即可基于
    DCU
    平台快速部署和使用相关模型,包括高性能的问答基础模型
    DeepSeek
    V3、推理模型
    DeepSeek
    R1
    和文生图模型
    DeepSeek
    Janus
    Pro,为用户的
    AI
    应用开发提供了便利。这一适配成果,也显示了
    DCU
    基于
    GPGPU
    架构实现的兼容主流
    AI
    生态的重要优势,验证了国产算力底座支撑前沿
    AI
    模型的技术能力,为金融、制造等行业的智能化转型提供了自主可控的技术选项
    。
    业绩增长:市场认可的体现
    海光信息的业绩增长是其发展历程中的又一高光时刻
    年
    1
    月
    13
    日晚,海光信息发布
    2024
    年全年业绩预告,预计全年实现营业收入
    87.2
    亿元到
    95.3
    亿元,同比增长
    到
    预计实现归属于母公司所有者的净利润
    18.1
    亿元到
    20.1
    亿元,同比增长
    到
    预计实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润
    17.1
    亿元到
    18.8
    亿元,同比增长
    到
    。
    业绩增长的背后,是海光信息在技术研发、产品市场应用等多方面的努力。公司始终围绕通用计算市场,通过高强度研发投入,不断实现技术创新、产品性能提升
    年年度研发投入预计为
    32.3
    亿元到
    36.6
    亿元,增加
    4.2
    亿元到
    8.5
    亿元,同比增长
    到
    基于在关键技术领域的高强度研发投入,公司提高了技术水平和产品的竞争优势,以优异的产品性能赢得客户,满足行业发展的需求。报告期内,海光
    CPU
    产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额,支持了广泛的数据中心、云计算、高端计算等复杂应用场景;在
    AIGC
    的时代背景下,海光
    DCU
    产品快速迭代发展,得到市场更广泛认可,以高算力、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施、商业计算等
    AI
    行业应用,进一步促进了公司业绩的较快增长
    。
    未来曙光:发展趋势与展望
    行业机遇:乘势而上
    展望未来,海光信息所处的行业环境充满机遇。在国产替代加速的大背景下,信创政策持续深化,2024
    年上半年国产服务器
    CPU
    渗透率仅
    20%,随着政府专项债落地,预计
    2025
    年国产化率将进一步提升
    。海光信息作为国产高端处理器的重要企业,有望在这一进程中占据更大的市场份额,为国产服务器提供更强大的
    “中国芯”。

第50章 海光信息688041的前世今生[2/2页]

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